يوفر التدريب المتقدم في الأتمتة الذكية فهمًا متعمقًا لبنية الأتمتة الذكية وتكاملها مع أنظمة الأعمال المعقدة. سيتعلم المشاركون كيفية تحديد فرص الأتمتة وتقييمها باستخدام أدوات تحليل العمليات المتقدمة (استخراج العمليات والمهام)، واستكشاف أمثلة واقعية لتوسيع نطاق مبادرات الأتمتة الذكية، ووضع استراتيجيات لأنظمة آلية مستدامة على المدى الطويل. يشمل التدريب العمل على قضايا الحوكمة والامتثال وإدارة المخاطر، بالإضافة إلى وظائف الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل اتخاذ القرارات والنماذج التنبؤية ومعالجة المستندات المعقدة.
هذا التدريب مُخصص لمحللي الأعمال والعمليات، وقادة مشاريع تحليل البنية التحتية، وخبراء التحول الرقمي، والمديرين المسؤولين عن توسيع نطاق الأتمتة داخل المؤسسات. يُنصح بالمعرفة الأساسية المسبقة بتقنيات تحليل البنية التحتية.
إن التدريب موجه إلى كل من يرغب في الحصول على فهم عملي للعملية - من الموظفين إلى المديرين، في جميع قطاعات الأعمال.
لا يشترط أي معرفة مسبقة بهذا المجال لحضور هذا التدريب.
مدة التدريب: يوم واحد (١٨٠ دقيقة). ينقسم التدريب إلى ثلاثة أجزاء.
01 الهندسة المعمارية المتقدمة وتكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي
تحليل متعمق لهندسة الذكاء الاصطناعي وتكاملها في أنظمة الأعمال
تحديد وتقييم فرص الأتمتة من خلال استخراج العمليات والمهام
استكشاف أمثلة وأطر عمل واقعية لتوسيع نطاق برامج الذكاء الاصطناعي
02 الإدارة والامتثال والتعاون مع الفرق
دور الحوكمة والامتثال وتقييم المخاطر في مشاريع التقييم الداخلي
كيفية التعاون بشكل فعال مع فرق تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي لتطوير الحلول
تطوير مبادرات التقييم الداخلي المستدامة من خلال تحسين العمليات وهيكل الفريق
03 تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وقياس النجاح
نظرة عامة على نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار والتنبؤ
IDP للوثائق شبه المنظمة وغير المنظمة
دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والروبوتات الدردشة في العمليات
عروض توضيحية عملية للأدوات، وتطبيق من خلال محاكاة الحالات
تقييم تأثير الأعمال وحساب عائد الاستثمار لمبادرات الذكاء الاصطناعي
(ج) 2025 تبسيط. جميع الحقوق محفوظة | سياسة الخصوصية | شروط الاستخدام