Die Weiterbildung in Intelligenter Automatisierung (IA) vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis der Architektur und Integration von IA in komplexe Geschäftssysteme. Die Teilnehmer lernen, Automatisierungsmöglichkeiten mithilfe fortschrittlicher Prozessanalysetools (Process & Task Mining) zu identifizieren und zu bewerten, praktische Beispiele für die Skalierung von IA-Initiativen zu erkunden und Strategien für langfristig nachhaltige automatisierte Systeme zu entwickeln. Die Schulung umfasst Themen wie Governance, Compliance und Risikomanagement sowie erweiterte KI-Funktionen wie Entscheidungsfindung, prädiktive Modelle und komplexe Dokumentenverarbeitung.
Das Training richtet sich an Geschäfts- und Prozessanalysten, IA-Projektleiter, Experten für digitale Transformation und Manager, die für die Skalierung der Automatisierung in Unternehmen verantwortlich sind. Grundkenntnisse in IA-Technologien werden empfohlen.
Das Training richtet sich an alle, die sich ein praxisnahes Verständnis des Prozesses aneignen möchten – vom Mitarbeiter bis zur Führungskraft, in allen Unternehmensbereichen.
Für die Teilnahme an dieser Schulung sind keine Vorkenntnisse auf diesem Gebiet erforderlich.
Trainingsdauer – 1 Tag (180 Minuten). Das Training ist in drei Teile gegliedert.
01 Erweiterte Architektur und Integration von IA-Systemen
Tiefgehende Analyse der IA-Architektur und Integration in Geschäftssysteme
Identifizierung und Bewertung von Automatisierungsmöglichkeiten durch Process & Task Mining
Erkundung realer Beispiele und Frameworks zur Skalierung von IA-Programmen
02 Management, Compliance und Zusammenarbeit mit Teams
Die Rolle von Governance, Compliance und Risikobewertung in IA-Projekten
So arbeiten Sie effektiv mit IT- und IA-Teams zusammen, um Lösungen zu entwickeln
Entwicklung nachhaltiger IA-Initiativen durch Optimierung von Prozessen und Teamstruktur
03 Fortschrittliche KI-Technologien und Erfolgsmessung
Ein Überblick über KI-Modelle zur Entscheidungsfindung und Vorhersage
IDP für halbstrukturierte und unstrukturierte Dokumente
NLP- und Chatbot-Integration im Betrieb
Praktische Tool-Demonstrationen, Anwendung durch Fallsimulationen
Bewertung der geschäftlichen Auswirkungen und Berechnung des ROI von IA-Initiativen
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