La formación avanzada en Automatización Inteligente (IA) proporciona una comprensión profunda de la arquitectura y la integración de la IA en sistemas empresariales complejos. Los asistentes aprenderán a identificar y evaluar oportunidades de automatización mediante herramientas avanzadas de análisis de procesos (minería de procesos y tareas), explorarán ejemplos reales de escalado de iniciativas de IA y desarrollarán estrategias para sistemas automatizados sostenibles a largo plazo. La formación incluye trabajo en temas de gobernanza, cumplimiento normativo y gestión de riesgos, así como funcionalidades avanzadas de IA como la toma de decisiones, los modelos predictivos y el procesamiento de documentos complejos.
La capacitación está dirigida a analistas de negocio y de procesos, líderes de proyectos de IA, expertos en transformación digital y gerentes responsables de escalar la automatización en las organizaciones. Se recomiendan conocimientos básicos de tecnologías de IA.
La formación está dirigida a todos aquellos que quieran adquirir una comprensión práctica del proceso: desde los empleados hasta los directivos, en todos los sectores empresariales.
No se requieren conocimientos previos en este campo para asistir a esta capacitación.
Duración del curso: 1 día (180 minutos). El curso se divide en tres partes.
01 Arquitectura avanzada e integración de sistemas IA
Análisis en profundidad de la arquitectura de IA y su integración en los sistemas empresariales
Identificación y evaluación de oportunidades de automatización mediante Minería de Procesos y Tareas
Exploración de ejemplos y marcos del mundo real para escalar programas de IA
02 Gestión, cumplimiento y colaboración con equipos
El papel de la gobernanza, el cumplimiento y la evaluación de riesgos en los proyectos de auditoría interna
Cómo colaborar eficazmente con los equipos de TI e IA para desarrollar soluciones
Desarrollo de iniciativas de IA sostenibles mediante la optimización de procesos y estructura de equipos
03 Tecnologías avanzadas de IA y medición del éxito
Una descripción general de los modelos de IA para la toma de decisiones y la predicción
IDP para documentos semiestructurados y no estructurados
Integración de PNL y chatbots en operaciones
Demostraciones prácticas de herramientas, aplicación mediante simulaciones de casos
Evaluación del impacto empresarial y cálculo del ROI de las iniciativas de IA
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