الأتمتة الذكية (IA) هي مزيج من التقنيات مثل RPA (أتمتة المهام الروتينية)، والذكاء الاصطناعي (AI/ML)، ومعالجة المستندات الذكية (IDP)، والتي تهدف إلى زيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء وتسريع العمليات التجارية.
يقدم هذا التدريب المتقدم، الذي يستمر ليوم واحد، فهمًا متعمقًا لبنية وتكامل تحليل المعلومات ضمن أنظمة الأعمال، وتقييمًا لفرص الأتمتة باستخدام أدوات متقدمة لتحليل العمليات (استخراج العمليات والمهام)، بالإضافة إلى فهم لأمثلة وأطر عمل واقعية لتوسيع نطاق برامج تحليل المعلومات. سيتمكن المشاركون من فهم دور الحوكمة والامتثال وتقييم المخاطر في تنفيذ الأتمتة، وسيتعلمون كيفية التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات والأتمتة لتحويل احتياجات العمل إلى حلول تحليل معلومات. يتضمن البرنامج نظرة عامة متقدمة على نماذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات والتنبؤ، وبرمجة الهوية المتكاملة (IDP) للتعامل مع المستندات شبه المنظمة وغير المنظمة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ودمج روبوتات الدردشة في العمليات، بالإضافة إلى عروض توضيحية ومحاكاة عملية لاستخدام تحليل المعلومات. ويركز البرنامج بشكل خاص على تقييم أثر مبادرات تحليل المعلومات على الأعمال وعائد الاستثمار.
لمحللي الأعمال والعمليات، ومسؤولي مشاريع الذكاء الاصطناعي، ومحترفي التحول الرقمي والمديرين الذين يعملون على توسيع نطاق الأتمتة عبر قطاعات مختلفة من المنظمة.
مدة التدريب: يوم واحد (300 دقيقة)
مقدمة عن هندسة الذكاء الاصطناعي ودمجها في أنظمة المؤسسة
تحديد فرص الأتمتة باستخدام أداة Process & Task Mining
أمثلة وأطر عمل واقعية لتوسيع نطاق برامج الذكاء الاصطناعي
دور الحوكمة والامتثال وتقييم المخاطر في مشاريع التقييم الداخلي
التعاون بين فرق تكنولوجيا المعلومات والأتمتة في حلول الذكاء الاصطناعي
تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة: نماذج اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي، ومعالجة الهوية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتكامل روبوتات الدردشة
العروض التوضيحية المباشرة ومحاكاة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي
تقييم تأثير الأعمال وعائد الاستثمار لمبادرات الذكاء الاصطناعي
(ج) 2025 تبسيط. جميع الحقوق محفوظة | سياسة الخصوصية | شروط الاستخدام