La automatización inteligente (IA) es una combinación de tecnologías como RPA (automatización de tareas rutinarias), inteligencia artificial (IA/ML) y procesamiento inteligente de documentos (IDP), cuyo objetivo es aumentar la eficiencia, reducir errores y acelerar los procesos comerciales.
Esta capacitación avanzada de un día proporciona una visión detallada de la arquitectura e integración de la IA en los sistemas empresariales, la evaluación de oportunidades de automatización mediante herramientas avanzadas de análisis de procesos (minería de procesos y tareas), así como ejemplos y marcos reales para escalar programas de IA. Los asistentes comprenderán el papel de la gobernanza, el cumplimiento normativo y la evaluación de riesgos en la implementación de la automatización, y aprenderán a colaborar con los equipos de TI y automatización para transformar las necesidades empresariales en soluciones de IA. El programa incluye una visión general avanzada de los modelos de IA para la toma de decisiones y la predicción, IDP para trabajar con documentos semiestructurados y no estructurados, PLN y la integración de chatbots en las operaciones, así como demostraciones prácticas y simulaciones del uso de la IA. Se centra especialmente en la evaluación del impacto empresarial y el ROI de las iniciativas de IA.
Para analistas de negocios y procesos, líderes de proyectos de IA, profesionales de transformación digital y gerentes que trabajan para escalar la automatización en diferentes sectores de la organización.
Duración del entrenamiento: 1 día (300 minutos)
Introducción a la arquitectura de IA y su integración en sistemas empresariales
Identificación de oportunidades de automatización con la herramienta Process & Task Mining
Ejemplos y marcos del mundo real para escalar programas de IA
El papel de la gobernanza, el cumplimiento y la evaluación de riesgos en los proyectos de auditoría interna
Colaboración de los equipos de TI y automatización en soluciones de IA
Tecnologías avanzadas de IA: modelos de toma de decisiones de IA, integración de IDP, NLP y chatbots
Demostraciones en vivo y simulaciones de casos de uso de IA
Evaluación del impacto empresarial y el ROI de las iniciativas de IA
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