الأتمتة الذكية (IA) هي مزيج من التقنيات مثل RPA (أتمتة المهام الروتينية)، والذكاء الاصطناعي (AI/ML)، ومعالجة المستندات الذكية (IDP)، والتي تهدف إلى زيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء وتسريع العمليات التجارية.
صُمم هذا التدريب لتوفير فهم أساسي للأتمتة الذكية ومكوناتها. سيتعلم المشاركون كيفية تحديد العمليات المناسبة للأتمتة، والتعرف على تقنيات الأتمتة الذكية الأساسية (RPA، والذكاء الاصطناعي، وتطوير الهوية، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعدين العمليات)، واكتساب فهم عملي لكيفية العمل مع أدوات الأتمتة الذكية مثل UiPath. ويركز التدريب بشكل خاص على تقييم قيمة الأتمتة الذكية في مختلف وظائف الأعمال، بالإضافة إلى المعايير التي تحدد مدى ملاءمة العملية للأتمتة. ستتاح للمشاركين فرصة الاطلاع على حالات عملية مصغرة وعروض توضيحية مباشرة لكيفية عمل الأتمتة الذكية عمليًا - دون الحاجة إلى برمجة. يجمع التدريب بين النظرية والتطبيق، ويمثل مقدمة ممتازة لعالم الأتمتة والتحول الرقمي للعمليات.
تم تصميم التدريب لكل من يرغب في الحصول على فهم أساسي لتقنيات الذكاء الاصطناعي - من العاملين في العمليات إلى الإدارة، بغض النظر عن القطاع الذي يعملون فيه وبغض النظر عن المعرفة التقنية السابقة.
01 مقدمة في الأتمتة الذكية وفهم العمليات
ما هو IA: مزيج من RPA + AI + IDP
المزايا الرئيسية: السرعة، وقابلية التوسع، وتقليل الأخطاء، والتوافر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
أين يجلب الذكاء الاصطناعي القيمة: التمويل، والخدمات اللوجستية، والموارد البشرية، ودعم العملاء
ما هي العمليات التجارية؟
الفرق بين الوظائف والعمليات
الخصائص الأساسية للعملية
أهمية رسم الخرائط والتحليل
02 كيفية تحديد العمليات اللازمة للأتمتة (من منظور الذكاء الاصطناعي)
المعايير: التكرار، والبنية، والحجم، والاستقرار
مصفوفة تحديد أولويات العملية (التعقيد مقابل الفائدة)
المبادئ التوجيهية لتحقيق "المكاسب السريعة" ومبادرات التقييم الاستراتيجي
حالة مصغرة: تحديد إمكانات الذكاء الاصطناعي من خلال الأمثلة
03 نظرة عامة على المكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي
RPA - أتمتة المهام الروتينية القائمة على القواعد
الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي – التعلم من البيانات واتخاذ القرارات والتنبؤ
IDP - التعرف على البيانات ومعالجتها من المستندات
البرمجة اللغوية العصبية - فهم اللغة ومعالجتها (النص والبريد الإلكتروني)
استخراج العمليات والمهام - تحليل الأنشطة والبيانات
04 عرض عملي لأدوات الذكاء الاصطناعي والمناقشة
عرض العمل في أداة (على سبيل المثال UiPath StudioX، Document Understanding)
أتمتة المهام (قراءة ملفات PDF، إدخال البريد الإلكتروني، إدخال البيانات)
التركيز على منطق العمل - لا برمجة
الأسئلة والأجوبة والمناقشة حول فرص توسيع الذكاء الاصطناعي
(ج) 2025 تبسيط. جميع الحقوق محفوظة | سياسة الخصوصية | شروط الاستخدام