Inteligentna automatizacija (IA) predstavlja kombinaciju tehnologija poput RPA (automatizacija rutinskih zadataka), veštačke inteligencije (AI/ML), i inteligentne obrade dokumenata (IDP), čiji je cilj povećanje efikasnosti, smanjenje grešaka i ubrzanje poslovnih procesa.
Ova obuka je dizajnirana da pruži osnovno razumevanje inteligentne automatizacije i njenih komponenti. Učesnici će naučiti kako da prepoznaju procese pogodne za automatizaciju, upoznaju se sa osnovnim IA tehnologijama (RPA, AI, IDP, NLP, Process Mining), i steknu praktičan uvid u to kako izgleda rad sa IA alatima poput UiPath. Poseban fokus je stavljen na procenu vrednosti IA u različitim poslovnim funkcijama, kao i na kriterijume koji određuju da li je proces pogodan za automatizaciju. Polaznici će imati priliku da kroz mini-case i live demonstraciju vide kako IA funkcioniše u praksi – bez potrebe za kodiranjem. Obuka kombinuje teoriju i praksu i predstavlja odličan uvod u svet automatizacije i digitalne transformacije procesa.
Obuka je namenjena svima koji žele da steknu osnovno razumevanje IA tehnologija – od operativnih radnika do menadžmenta, nevezano za sektor u kom rade i bez obzira na prethodno tehničko znanje.
01 Uvod u Inteligentnu Automatizaciju i razumevanje procesa
Šta je IA: kombinacija RPA + AI + IDP
Ključni benefiti: brzina, skalabilnost, smanjenje grešaka, dostupnost 24/7
Gde IA donosi vrednost: finansije, logistika, HR, korisnička podrška
Šta su poslovni procesi
Razlika između funkcija i procesa
Osnovne karakteristike procesa
Važnost mapiranja i analize
02 Kako prepoznati procese za automatizaciju (IA perspektiva)
Kriterijumi: repetitivnost, struktura, volumen, stabilnost
Matrica prioritizacije procesa (kompleksnost vs benefit)
Smernice za „brze pobede“ i strateške IA inicijative
Mini-case: identifikacija IA potencijala kroz primere
03 Pregled ključnih komponenti IA
RPA – Automatizacija rutinskih, pravilobaziranih zadataka
AI / ML – Učenje iz podataka, donošenje odluka i predikcija
IDP – Prepoznavanje i obrada podataka iz dokumenata
NLP – Razumevanje i obrada jezika (tekst, email)
Process & Task Mining – Analiza aktivnosti i podataka
04 Praktična demonstracija IA alata i diskusija
Prikaz rada u alatu (npr. UiPath StudioX, Document Understanding)
Automatizacija zadatka (čitanje PDF, unos mejla, input podataka)
Fokus na logiku rada – bez kodiranja
Q&A i diskusija o mogućnostima širenja IA
(c) 2025 Simplify. All Rights Reserved | Privacy Policy | Terms of Use