La automatización inteligente (IA) es una combinación de tecnologías como RPA (automatización de tareas rutinarias), inteligencia artificial (IA/ML) y procesamiento inteligente de documentos (IDP), cuyo objetivo es aumentar la eficiencia, reducir errores y acelerar los procesos comerciales.
Esta capacitación está diseñada para brindar una comprensión básica de la automatización inteligente y sus componentes. Los participantes aprenderán a reconocer procesos aptos para la automatización, conocerán las tecnologías básicas de IA (RPA, IA, IDP, PLN, Minería de Procesos) y adquirirán conocimientos prácticos sobre cómo trabajar con herramientas de IA como UiPath. Se hace especial hincapié en la evaluación del valor de la IA en diferentes funciones empresariales, así como en los criterios que determinan si un proceso es apto para la automatización. Los asistentes tendrán la oportunidad de ver, mediante minicasos y demostraciones en vivo, cómo funciona la IA en la práctica, sin necesidad de programar. La capacitación combina teoría y práctica y constituye una excelente introducción al mundo de la automatización y la transformación digital de procesos.
La formación está dirigida a todos aquellos que quieran adquirir conocimientos básicos sobre las tecnologías de IA, desde los trabajadores operativos hasta la dirección, independientemente del sector en el que trabajen y sin importar sus conocimientos técnicos previos.
01 Introducción a la automatización inteligente y comprensión de procesos
¿Qué es IA?: Una combinación de RPA + IA + IDP
Beneficios clave: velocidad, escalabilidad, reducción de errores, disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana
Dónde la IA aporta valor: finanzas, logística, RR.HH., atención al cliente
¿Qué son los procesos de negocio?
Diferencia entre funciones y procesos
Características básicas del proceso
La importancia del mapeo y el análisis
02 Cómo identificar procesos para la automatización (perspectiva de IA)
Criterios: repetitividad, estructura, volumen, estabilidad.
Matriz de priorización de procesos (complejidad vs beneficio)
Directrices para "victorias rápidas" e iniciativas estratégicas de IA
Minicaso: identificar el potencial de IA a través de ejemplos
03 Una descripción general de los componentes clave de IA
RPA: automatización de tareas rutinarias basadas en reglas
IA/ML: aprendizaje a partir de datos, toma de decisiones y predicción
IDP - Reconocimiento y procesamiento de datos de documentos
PNL - Comprensión y procesamiento del lenguaje (texto, correo electrónico)
Minería de procesos y tareas: análisis de actividades y datos
04 Demostración práctica de herramientas de IA y debate
Ver el trabajo en una herramienta (por ejemplo, UiPath StudioX, Document Understanding)
Automatización de tareas (lectura de PDF, entrada de correo electrónico, entrada de datos)
Centrarse en la lógica del trabajo, sin codificación
Preguntas y respuestas y debate sobre las oportunidades de expansión de IA
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