Integracija Al u automatizaciju:
Od izazova do stvarne poslovne vrednosti

Uvod

Automatizacija danas više nije samo gomila skripti i ad-hoc botova koji nešto rade u pozadini, ali samo prema strogo definisanim pravilima… Danas je to prava orkestracija tehnologija – AI, LLM-ovi, proces/task mining, BPM, low-code platforme – sve zajedno rade da bi doneli stvarnu vrednost i kontrolisali rizik. Gartner ovu kombinaciju naziva „,hyperautomation“ – zvuči komplikovano, ali u suštini znači: više alata, jedan cilj, end-to-end proces.

Forrester predviđa da će u narednih par godina talas automatizacije predvoditi LLM-ovi i Al agenti, i da više nećemo imati samo sporadične pilot projekte već prave, end-to-end inicijative. A genAl? Ako pametno preusmerite ljude na zadatke veće vrednosti, produktivnost može značajno porasti – i to već u prvoj godini. Jasno je, ovakva investicija se itekako isplati.

Suština ovog dokumenta je jednostavna: nije cilj samo gomilati botove koji rade sitne zadatke. Prava vrednost dolazi kada se fokusirate na četiri ključne stvari:

Suština ovog dokumenta je jednostavna: nije cilj samo gomilati botove koji rade sitne zadatke. Prava vrednost dolazi kada se fokusirate na četiri ključne stvari:

  1. Vidljivosti procesa (process/task mining), da znate gde su stvarna uska grla.
  2. Pametnog biranja gde će automatizacija zaista napraviti razliku („business value first“).
  3. Dizajna radnih tokova gde ljudi i AI rade ruku pod ruku – zovemo ih „agentic“ tokovi.
  4. Efikasnog upravljanja rizicima i promenama, kako bi ceo sistem ostao stabilan i predvidiv.

Zašto kompanije i dalje „propuštaju" vrednost?

Ako pogledate u praksi:

  • Automatski taskovi postoje, ali niko ne vidi ceo tok end-to-end – pa uska grla ostaju neprimećena.
  • Botovi rešavaju sitne greške, dok 20% kritičnih varijacija i dalje ide ručno.
  • AI pilot postoji, ali niko zapravo ne meri koliko uticaja ima na proces, kvalitet i novčane tokove.

Podaci iz industrije kažu isto: genAI raste, benefiti su tu, ali prednjače „high performers“ – oni koji ne samo da uvode AI, nego ga kombinuju sa podacima, dobrom kontrolom rizika i promenom načina rada.

Tri sloja automatizacije

  1. Transparentnost – process/task mining kao osnova
    Bez jasnih logova i kontrole, automatizacija je pogađanje. Process/task mining izvlači stvarne tokove iz ERP-a, CRM-a i drugih sistema, pokazuje varijacije i meri uska grla. U praksi, to je često prvi „aha-moment“ kada shvatite da proces koji ste mislili da je jednostavan, uopšte nije.
  2. Izvršenje – od RPA ka task-centric automation
    Ne radi se više samo o RPA koji kuca podatke u sistem. Task-centric automation fokusira se na stabilnost i upravljanje automatizacijom zadataka, ali i na fleksibilnu integraciju i orkestraciju. Ukratko, bot radi pametnije, a ne više.
  3. Inteligencija – LLM i AI agenti
    E sad dolazi zabavni deo. AI agenti mogu čitati mejlove, PDF-ove, priložene dokumente, predložiti sledeći korak i raditi zajedno sa ljudima. Već sada vidimo da je to budućnost – agenti umesto da samo rade, oni zapravo razumeju proces i pomažu ljudima da budu brži i precizniji.

Gde AI stvarno pravi razliku i kako to merimo?

Najveći efekat – korisnička podrška, prodaja/marketing, softverski inženjering i R&D. Otprilike 75% vrednosti genAI dolazi iz ovih oblasti.

Kako merimo?

  • Cycle Time: koliko ste brži posle automatizacije.
  • Right-First-Time: koliko zahteva ide kroz proces bez grešaka.
  • Cost-to-Serve: realna ušteda u vremenu i novcu.
  • Time-to-Value: koliko brzo vidite efekat u KPI-jevima.

Operativni blueprint u 5 koraka

  1. Discovery bazirani na stvarnim podacima – process/task mining na par ključnih procesa.
  2. Dizajn end-to-end toka (BPMN + pravila + izuzeci) – stabilizujte, optimizujte, pa automatizujte.
  3. „Agentic“ sloj – AI agenti tamo gde su podaci ne-strukturirani i gde je potrebna logika.
  4. Orkestracija i governance – bez ovog, brzo se stvara haos.
  5. Merenje i širenje – samo slučajevi sa dokazanim ROI idu dalje.

Zaključak

Prava vrednost automatizacije ne leži u gomili botova, već u pametnoj orkestraciji ljudi, Al agenata i jasnih pravila. Kada merite rezultate, učite iz podataka i stalno unapređujete tokove, automatizacija prestaje da bude eksperiment i postaje stvarni pokretač produktivnosti i poslovne vrednosti. U suštini, pobednici će biti oni koji znaju da kombinuju tehnologiju i ljude na pravi način.

Autor:

Tamara Svorcan

Lead Business Analyst

Find anything...