Gostujoče predavanje o izboljšanju poslovnih procesov je bilo v središču naše seje na Fakulteta za organizacijske vede, kjer smo delili, kako pri Simplifyju pristopamo k resničnim projektom.

Naši kolegi Mihael Vučeljić in Tamara Svorčan delila sva, kako v resnici izgleda delo na resničnih projektih. Nismo se spuščali v teorijo. Namesto tega sva govorila o resničnih situacijah. Takšnih, kjer se na papirju zdi vse jasno, a ko se začne izvajanje, se začnejo pojavljati pravi izzivi.

Velik del pogovora je bil o tem, kako pristopamo k analizi procesov. Tu se običajno stvari zalomijo. Pogosto je videti kot hiter korak, nekaj, kar ekipe opravijo v naglici. V resnici je to del, ki določa, ali bo projekt zgolj zaključen ali bo dejansko imel vpliv. Ko analiza ni dovolj poglobljena, jo izvedba hitro razkrije.

Obravnavali smo tudi avtomatizacijo z umetno inteligenco, vendar brez pretiravanja. Umetna inteligenca lahko pospeši delo. Lahko obdeluje velike količine podatkov in podpira odločanje. Vendar ne popravi pokvarjenega procesa. Zato v svojem delu uvajamo umetno inteligenco le, če obstaja jasna struktura in razumevanje, kaj je treba izboljšati. Ta pristop je usklajen s širšimi resničnimi aplikacijami avtomatizacije umetne inteligence v poslovanju, ki postajajo v praksi vse pogostejše.

Najdragocenejši del srečanja so bila vprašanja študentov. Neposredna. Praktična. Iskrena. Kaj se zgodi, ko se ekipa upira spremembam? Kako ravnati s strankami, ki pričakujejo hitrejše rezultate, kot je realno? Kako vemo, da je proces resnično izboljšan?

To so ista vprašanja, s katerimi se ukvarjamo v resničnih projektih.

In prav zato so takšne seje pomembne.

Za nas izboljšanje poslovnih procesov ni nekaj, kar ostane na diapozitivih. Gre za praktično delo. Z ljudmi. S sistemi. Z resničnimi omejitvami. Včasih gre hitro. Včasih ne gre po načrtih. Ko pa je narejeno pravilno, so rezultati jasni in merljivi.