Napredno usposabljanje na področju inteligentne avtomatizacije (IA) zagotavlja poglobljeno razumevanje arhitekture in integracije IA znotraj kompleksnih poslovnih sistemov. Udeleženci se bodo naučili, kako prepoznati in oceniti priložnosti za avtomatizacijo z uporabo naprednih orodij za analizo procesov (rudarjenje procesov in nalog), raziskati resnične primere skaliranja pobud IA in razviti strategije za dolgoročno trajnostne avtomatizirane sisteme. Usposabljanje vključuje delo na področjih upravljanja, skladnosti in obvladovanja tveganj, pa tudi napredne funkcionalnosti umetne inteligence, kot so odločanje, napovedni modeli in obdelava kompleksnih dokumentov.
Usposabljanje je namenjeno poslovnim in procesnim analitikom, vodjem projektov IA, strokovnjakom za digitalno transformacijo in menedžerjem, odgovornim za skaliranje avtomatizacije znotraj organizacij. Priporočljivo je predhodno osnovno znanje tehnologij IA.
Usposabljanje je namenjeno vsem, ki želijo pridobiti praktično razumevanje procesa – od zaposlenih do vodij, v vseh poslovnih sektorjih.
Za udeležbo na tem usposabljanju ni potrebno predhodno znanje s tega področja.
Trajanje usposabljanja – 1 dan (180 minut). Usposabljanje je razdeljeno na tri dele.
01 Napredna arhitektura in integracija sistemov IA
Poglobljena analiza arhitekture IA in integracije v poslovne sisteme
Identifikacija in ocena priložnosti za avtomatizacijo s pomočjo rudarjenja procesov in nalog
Raziskovanje primerov iz resničnega sveta in ogrodij za skaliranje programov IA
02 Upravljanje, skladnost in sodelovanje z ekipami
Vloga upravljanja, skladnosti in ocenjevanja tveganj v projektih IA
Kako učinkovito sodelovati z ekipami IT in IA pri razvoju rešitev
Razvoj trajnostnih pobud za IA z optimizacijo procesov in strukture ekipe
03 Napredne tehnologije umetne inteligence in merjenje uspeha
Pregled modelov umetne inteligence za odločanje in napovedovanje
IDP za polstrukturirane in nestrukturirane dokumente
Integracija NLP-ja in klepetalnih robotov v poslovanje
Praktične demonstracije orodij, uporaba s simulacijami primerov
Ocenjevanje vpliva na poslovanje in izračun donosnosti naložbe v pobude IA
(c) 2025 Simplify. Vse pravice pridržane. | Pravilnik o zasebnosti | Pogoji uporabe