Künstliche Intelligenz (KI) ist heute allgegenwärtig. Unternehmen weltweit wollen sie einsetzen, Innovationskraft beweisen und sich einen Marktvorteil verschaffen. KI-Agenten, intelligente Automatisierung, Chatbots, prädiktive Modelle – alles klingt verlockend. Doch eine Frage wird oft übersehen: wo genau kann KI helfen?
Hier kommen wir zum Punkt: ohne ein klares Verständnis der Geschäftsprozesse gibt es keine sinnvolle KI-Lösung.
Einer der häufigsten Fehler, den Unternehmen machen, besteht darin, zuerst zu suchen Was kann KI tun?, anstatt von was brauchen sieDie Implementierung von KI sollte nicht nur eine Frage des Prestiges oder des „Hypes“ sein. Um die Investition zu rechtfertigen, muss KI ein konkretes Problem lösen, die Effizienz verbessern oder ein messbares Ergebnis liefern.
Und damit Sie wissen Welches Problem ist es wert, gelöst zu werden?, zuerst müssen Sie wissen wie geht es Ihrer Organisation im Allgemeinen?.
Prozesse sind der Motor jeder Organisation – Vertrieb, Kundenbetreuung, Beschaffung, Logistik, Personalwesen. Wenn Sie nicht wissen, wie diese Prozesse aussehen, wo ihre Engpässe liegen, wo Fehler gemacht werden, wo Zeit verschwendet wird, man kann nicht einmal wissen, wo KI Sinn machen würde.
Deshalb ist der erste Schritt jeder ernsthaften KI-Initiative eigentlich Prozessabbildung und -verständnisOhne sie bleibt KI ein bloßes Experiment.
Wenn Unternehmen ihre Prozesse dokumentiert, abgebildet und optimiert haben, können sie deutlich erkennen, wo Automatisierung oder KI einen echten Mehrwert bringen. Vielleicht ist es die Klassifizierung von E-Mails im Kundensupport. Vielleicht ist es die vorausschauende Bestellung von Waren. Vielleicht ist es die Bearbeitung einer Rückerstattungsanfrage.
Der Punkt ist, dass KI sucht nicht zufällig, Aber es entsteht durch das Verständnis der Anforderungen des Prozesses.
Ein weiterer wichtiger Grund, warum Prozesse an erster Stelle stehen: Kapitalrendite.
Eine KI-Lösung, so technisch interessant sie auch sein mag, muss sich amortisieren. Sie muss Zeit sparen, Kosten senken, die Qualität steigern oder etwas ermöglichen, das ohne sie nicht möglich wäre. Das ist es GeschäftsfallUnd es kommt nicht von PowerPoint-Präsentationen über die Fähigkeiten der KI – es kommt von realen Prozessen.
Ein weiterer wichtiger Aspekt: Der Erfolg von KI-Lösungen hängt direkt ab von Datenqualität und -strukturUnd wo werden diese Daten generiert? In Prozessen.
Wenn die Prozesse chaotisch sind, es keine Standardisierung gibt, die Informationen manuell erfasst werden und es keine einheitliche Vorgehensweise gibt, sind die Daten wahrscheinlich nicht für eine ernsthafte KI-Lösung nutzbar.
Mit anderen Worten: Gute Prozesse bedeuten gute Daten. Und gute Daten bedeuten eine Chance für gute KI.
KI ist keine Wunderlösung für schlecht organisierte Unternehmen. Im Gegenteil: Ohne ein gutes Prozessverständnis kann KI die Dinge nur noch komplizierter machen. Sie kann automatisch mehr Fehler machen. Manuelle Kontrollen können erforderlich sein. Sie kann Entscheidungen treffen, die keinen Sinn ergeben, weil sie auf falschen Daten basiert.
Bevor Sie also überhaupt über künstliche Intelligenz nachdenken, fragen Sie sich: wie gut kennen wir unsere Prozesse?
Wenn Sie auf diese Frage keine klare Antwort haben, kann die KI warten.
(c) 2025 Vereinfachen. Alle Rechte vorbehalten | Datenschutzrichtlinie | Bedingungen Nutzungsbedingungen
