Wir haben Entscheidungsfindung immer als einen menschenzentrierten Prozess betrachtet. Wir glauben, dass dies einer unserer größten Wettbewerbsvorteile ist. Allerdings halten wir selten inne, um zu verstehen, wie wir tatsächlich Entscheidungen treffen und welche Prozesse dahinterstecken.
Analysiert man Entscheidungsprozesse, lassen sich in den meisten Geschäftsaktivitäten klare Muster erkennen. Sollen wir ein bestimmtes Produkt kaufen? Wie legen wir den Preis für eine Dienstleistung fest? Ist es an der Zeit, ein neues Teammitglied einzustellen? Tausende ähnlicher Entscheidungen werden täglich getroffen.
Lässt sich der Entscheidungsprozess beschreiben und dokumentieren, kann er in einen Prozess umgewandelt werden. Andernfalls beruhen die Ergebnisse oft eher auf Intuition und Glück als auf Analyse, Daten und Risikomanagement.
Studien zeigen, dass Führungskräfte täglich eine Vielzahl von Entscheidungen treffen, wobei ein erheblicher Teil der dafür aufgewendeten Zeit nicht optimal genutzt wird. Dies führt zu Produktivitätseinbußen, langsameren Arbeitsabläufen und höheren Betriebskosten.
Die gute Nachricht ist, dass die meisten wiederkehrenden Geschäftsentscheidungen erkennbaren Mustern folgen. Wenn ein klarer Prozess, relevante Daten und definierte Kriterien vorliegen, lassen sich solche Entscheidungen modellieren und automatisieren.
Der erste Schritt zur Automatisierung besteht darin, die Funktionsweise der Organisation objektiv zu betrachten. Viele Unternehmen haben zwar Prozessverantwortliche benannt, doch die Prozesse selbst sind oft nicht ausreichend dokumentiert. Ohne ein tiefes Prozessverständnis ist eine erfolgreiche Automatisierung nicht möglich.
Viele Organisationen konzentrieren sich auf einzelne Anwendungsfälle, anstatt auf die zugrunde liegenden Prozesse. Man versteht oft das Ergebnis der Automatisierung, aber nicht den Mechanismus, der sie ermöglicht.
Wenn wir nicht klar darlegen können, wie wir Entscheidungen treffen, welche Daten wir verwenden und welche Kriterien wir anwenden, können wir diesen Prozess weder verbessern noch skalieren. Genau deshalb ist die Geschäftsprozessmodellierung ein entscheidender Schritt in jeder Initiative zur digitalen Transformation.
Für eine erfolgreiche Automatisierung ist es notwendig, das Ereignis zu identifizieren, das eine Entscheidung auslöst. Dies kann eine Datenänderung, eine Benutzeranfrage oder ein anderes Geschäftssignal sein. Sobald der Auslöser bekannt ist, lassen sich Regeln und Entscheidungslogiken entwickeln, die den Prozess beschleunigen und effizienter gestalten.
Nicht alle Entscheidungen sind gleichwertig. Manche sind einfach und können mithilfe vordefinierter Regeln automatisiert werden, während andere fortgeschrittenere Technologien wie künstliche Intelligenz erfordern.
Der Schlüssel zum Erfolg liegt nicht darin, KI überall einzusetzen, sondern dort, wo sie echten Mehrwert bietet. Einfache Entscheidungen erfordern keine komplexen Lösungen, während komplexere Prozesse von intelligenter Automatisierung und Datenanalyse profitieren können.
Jede Entscheidung im Unternehmen folgt bereits einem bestimmten Muster. Die einzige Frage ist, ob Sie sich die Zeit genommen haben, dieses Muster zu erkennen und zu optimieren, oder ob Sie immer noch Zeit mit Tätigkeiten verschwenden, die längst automatisiert werden könnten.
Welche Entscheidung in Ihrem Unternehmen könnten Sie heute automatisieren?
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