Six Sigma ist eine datengesteuerte Methode zur Prozessverbesserung, die analytische Tools und einen strukturierten Ansatz (DMAIC) verwendet, um Abweichungen zu reduzieren, Fehler zu vermeiden und die Effizienz zu steigern.
Die Green Belt-Schulung stellt die mittlere Stufe der Six-Sigma-Zertifizierung dar und richtet sich an Fachkräfte, die Prozessverbesserungsprojekte in ihren Organisationen leiten möchten. Während der Schulung erwerben die Teilnehmer ein tieferes Verständnis der DMAIC-Methodik, lernen, Projekte zu definieren und zu strukturieren, fortschrittliche Tools zur Datenanalyse zu nutzen, Problemursachen zu erkennen und nachhaltige Lösungen zu implementieren. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung des Wissens durch Variationsanalyse, Identifizierung von Engpässen und dem Einsatz statistischer und visueller Leistungsmesswerkzeuge.
Das Training richtet sich an Experten, Teamleiter, Manager und alle, die an Prozessverbesserungsprojekten beteiligt sind. Vorkenntnisse in den Six Sigma-Grundlagen (Yellow Belt-Niveau oder gleichwertige Erfahrung) werden empfohlen.
Trainingsdauer – 2 Tage (360 Minuten) Das Training ist in drei Teile gegliedert.
01 Grundlagen der Six Sigma-Methodik und Projektdefinition
Ein Überblick über die DMAIC-Methodik und die Rolle des Green Belt
Definieren von Projekten, Geschäftsproblemen und Zielen
CTQ-Identifizierung und Benutzeranforderungsanalyse (VOC)
Projektcharta und Teamstruktur
02 Mess- und Prozessanalyse
Datentypen und grundlegende Statistiken
Prozessabbildung und Datenerfassung
Histogramm, Pareto-Diagramm, Streudiagramm
Analyse der Abweichungen und Identifizierung der Ursachen
03 Verbesserung, Kontrolle und Anwendung des Gelernten
Generierung und Auswahl von Lösungen (Affinität, Priorisierungsmatrix)
FMEA-Analyse und Kontrollplan
Umsetzung und Überwachung von Verbesserungen
Bearbeitung einer Fallstudie und Auswertung der Ergebnisse
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